5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获优秀成绩，成为开源领域最强大模型之一。
奋力追赶一年，多项参数成绩优秀
通义千问自2023年4月问世以来，始终专注于基础模型的技术研发，从初代模型升级至2.5版本。相比此前的通义千问2.1版，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。根据权威基准opencompass的测评结果，通义千问2.5得分追平gpt-4 turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此佳绩。
同时，通义还发布了1100亿参数开源模型qwen1.5-110b，该模型在mmlu、theoremqa、gpqa等基准测评中超越meta的llama-3-70b，在huggingface开源大模型排行榜open llm leaderboard上进入榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。
在多个多模态标准测试中，通义千问视觉理解模型qwen-vl-max得分超越gemini ultra和gpt-4v，这款模型已在多家企业落地；代码大模型codeqwen1.5-7b则是huggingface代码模型榜单big code的榜首模型，也是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。
从曾经的追赶者到如今的并行者，通义大模型频频霸榜，可以说是国产大模型一年来砥砺前行、奋力追赶的缩影。
一年间，通义还发展出了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过api调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从app、爱游戏全站app官网入口官网和小程序免费使用通义。大会当日，原通义千问app宣布更名为“通义app”，将通义大模型全套能力集于一身，致力于成为“通情达义”的全能ai助手。
坚定开源路线，成为中国最强开源大模型之一
去年8月，通义宣布加入开源行列，随之启动马不停蹄的开源狂飙，沿着“全模态、全尺寸”开源路线陆续推出十多款模型。目前，通义开源模型下载量已经超过700万。
大模型的训练和迭代成本极高，绝大部分的ai开发者和中小企业都无法负担。meta、阿里云等推动的大模型开源风潮，让开发者不必从头训练模型，还把模型选型的主动权交给了开发者，大大加速了大模型的应用落地进程。
为顺应不同场景用户需求，通义推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型，小尺寸模型如0.5b、1.8b、4b、7b、14b，可便捷地在手机、pc等端侧设备部署；大尺寸模型如72b、110b能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32b试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外，通义还开源了视觉理解模型qwen-vl、音频理解模型qwen-audio、代码模型codeqwen1.5-7b、混合专家模型qwen1.5-moe。
长期沉淀的良好口碑为通义开源模型赢得一众铁粉，每有开源动作都会早早被开发者“蹲守”，也总能获得生态伙伴第一时间支持。“开发者的反馈和开源社区的生态支持，是通义大模型技术进步的重要助力。”阿里云cto周靖人透露，未来通义大模型还会持续开源。
开源开放，打造最受中国企业欢迎的大模型
根据最新数据，通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万，现已落地pc、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。
5月9日，小米旗下的人工智能助手“小爱同学”与阿里云通义大模型达成合作，强化其在图片生成、图片理解等方面的多模态 ai 生成能力，并在小米汽车、手机等多类设备落地；微博、众安保险、完美世界游戏等企业也宣布接入通义大模型，将大模型应用于社交媒体、保险、游戏等领域。
此前，通义大模型还曾“上天入地”服务客户，中国科学院国家天文台人工智能组基于通义千问开发了新一代天文大模型“星语3.0”，这是大模型首次应用于天文观测领域；陕煤建新煤矿等十余座矿山推出由通义支持的新型矿山重大风险识别处置系统。
一直以来，阿里云都强调要成为“ai时代最开放的云”，通过开放的算力平台、开源的自研模型、优质的模型服务，帮助客户抓住大模型时代的机遇。如今，开源开放战略正为阿里云带来新的商业增长。